第265节（1 / 2）
从那天开始，王浩就干脆不回去了，梅森数实验室的环境也还不错，最少能给人提供休息的地方。
他也想着要买一个大房子，其他人也能够有更多的地方休息。
王浩对于西海的‘房市’并不了解，他还是问了一下张志强。
张志强惊讶道，“王浩，你也准备买房吗？”
他坐过去，认真道，“作为过来人，我就传授你买房的经验，要直接买大平层，平米越大越好。”
“我现在正准备换一个大平层，看中了一套140多平米的房子，现在正攒钱奋斗。”
王浩听着有点疑惑，问道，“你怎么突然想起换房了？”
“这个……”
张志强还有点不好意思，“不是谈了个女朋友吗？你不知道吗？我国庆就要结婚了，就想着在结婚之前换个房子，有个大平层，以后有孩子也方便。”
“你有女朋友？”王浩满是惊讶。
张志强郁闷道，“我记得上次和你说过，是一个女老师。”
“大学里的？”
“不是。”张志强摇头道，“是旁边的初中老师。”
“长得怎么样？”
“还行，刚26岁。”张志强想着心里美滋滋，他干脆拿出手机，把照片给王浩看了下。
王浩扫了一眼，发现是个梳辫子、戴眼镜的斯文女生，顿时又惊讶了，“人家会看上你？”
“我怎么了？”张志强顿时听的郁闷了。
“你35岁了。”
“我薪水高，有房，有车，还是大学教授……”
“你35岁了。”王浩很认真地重复了一句。
张志强被说的很郁闷，即便是男人也不想谈年纪，他赶紧转移了话题，“反正我们就是在一起了，已经说好今年就结婚。”
“恭喜你了！”
“谢谢，到时候记得随礼就行了。”张志强继续道，“我看中了一个大平层，过一阵子就下手，等我买下了，就带你去看看，面积可大了，我打算重新装修一下，但就是花太多钱了。”
王浩实在没耐心听张志强说他还没有买的房子。
这时，房门忽然被敲响了。
“进！”
王浩喊了一句，房门就被推开了，外面呼啦啦来了一群人，裴擒虎和商亚丁首先挤了进来，两人就直接站在了王浩的旁边。
第三个进来的有些面熟。
王浩想了好半天才站起来惊讶道，“好人？”
“好人？”
“汪市长啊！欢迎、欢迎！”王浩终于认了出来，他对于汪市长可是记忆深刻。
这位汪市长上次来西海大学，就给自己送了一百万。
好人啊！
汪市长身后跟着不少人，有其他市里的领导，也有学校的人，后面还跟着记者。
他热情的过来和王浩握手，“恭喜王浩，你证明了哥德巴赫猜想，这是你个人的巨大荣誉，也是北疆省、西海市的巨大荣誉啊！”
“省政府、市政府讨论了以后，决定给予你100万的奖金。”
“哦～～”
“还有。”
汪市长的话还没说完，“我们一致决定，把广贤公馆的一套别墅，作为奖励发放给你！”
“哦？”
汪市长说完就重新面对镜头，随后开始了长篇大论，“作为市政府，我们是非常重视科研的。”
“一些重大的研究，我们都会给予科研人员相应的奖励，这些重大奖励的目的就是鼓励更多的科研人员，认真投入到研发中。”
“科技是第一生产力，科研才是最重要的……”
“乌拉乌拉～～”
汪市长一说就是十多分钟，给人的感觉是过了很久，他终于意犹未尽的停了下来。
随后又和王浩寒暄了几句，恭喜他完成了重大的研究，鼓励他继续在科研上奋斗。
然后，走了。
一大群人也跟着汪市长一起走了。
王浩站在原地愣了好半天，转头看向目瞪口呆的张志强，“广贤公馆在哪里？”
“市中心啊！”
张志强瞪着的眼里，写上了满满的羡慕，“那可是广贤公馆，西海最好的别墅小区，一平米三万多啊，住在里面的非富即贵。”
“而且，最小的房子也超过两百五十平。”
“你算算，这是多少钱？”
“不到一千万？”
“超过一千万！”张志强狠狠的点头，“你想想，政府奖励的能是毛坯房吗？要是装的好，可能比房价还贵。”
王浩听着不断点头，顿时满意道，“看来不用买房了。”
他觉得应该安慰下张志强，叹气的说道，“其实我不太想买房，连女朋友都没有，不像你啊，爱情是无价的！”
“……无价个屁！”
张志强吐槽的说了句，想想自己努力想买个大平层，王浩则直接被送了一套大别墅，顿时有种想哭的冲动。
人和人，不能比啊！
超级大成果出炉，王浩：它是最完美的飞机！
爱情，是无价的。
在无法用金钱来衡量的爱情面前，再昂贵的别墅又能算得了什么呢？
王浩觉得自己想的理由很有说服力，就继续劝了张志强几句，然后美滋滋的憧憬起奖励下来的别墅。
市中心，广贤公馆，两百五十平以上，大概率是精装修。
完美！
爱情那种无价的奢侈品，还是让张志强去享受吧，他享受低端一些的大别墅就可以了。
有了保卫，有了别墅，生活变得美好起来。
王浩也着实轻松了一阵子，即便是已经有了灵感，他也没有再继续做研究。
人并非机器，该休息还是需要休息的。
王浩就在梅森树实验室指导一下学生，偶尔去课堂上讲讲课，也会开一下实验室的小课堂，悠哉悠哉的生活让人不由沉醉其中。
但研究还是要做的。
王浩偶尔就会动动脑筋，想一想新的研发思路，主思路就在于ns方程的研究上，实际上，之所以继续研究‘随机三维曲线函数的轨迹修正’，就是为了从中找到完成ns方程方向的灵感。
在完成了相关研究后，他也知道了ns方程研究的后续方向。
那和计算逻辑有关。
在ns方程前面的研究中，有专门针对偏微分方程组的近似求解，并且能解出更加近似的近似解组，限制的地方就在这里。
近似，永远是近似。
即便是一个特殊存在精确解组的偏微分方程组，也不可能通过那种分析方法找到精确解组。
那只是一种近似解的分析方法，和真正去求解思路并不一致。
王浩通过和罗大勇一起进行的复杂论证，完成了‘参数计算逻辑’的研究，就可以依照这个思路，去更精细化的求解偏微分方程组。
原来的方式是通过分析代换来求近似解，现在理清偏微分方程组的计算逻辑，就可以求出‘无限延伸适用解集’，能以代入数值法为突破口，依靠计算逻辑分析来寻求‘最适解组’。
比如，一个偏微分方程组有四个参数，其中两个能求出精确解，有两个则只能求出近似解。
这种方法就可以明确的求出精确解，并且让其他两个更加的近似。
当然有精确