第127节（1 / 2）
王浩道，“你在这个问题上就没有其他想法吗？比如扩大范围，多项式问题怎么解决？”
“嗯。”
罗大勇仔细思考了一下，很干脆点头道，“你说的也对，我以前有个想法是……”
他仔细说起来。
绝大部分时候都是罗大勇在讲、王浩在听，偶尔也会开口说上几句自己的理解。
这一讨论就又是很久的时间，讨论结束后就开始分别思考、分别做起了研究。
周一的时间，他们是这样度过的，到了周二还是一样，他们就是不断做着研究，偶尔有什么想法，就一起讨论一下。
办公室里的人，都觉得两人像是着了魔。
张志强就小声吐槽道，“做这种研究，不用这么拼吧。这可不是花时间就能做出来的。”
“罗大勇发疯也就算了，王浩也跟着一起发疯。”
朱萍跟着看过去，满是不在意的说道，“王浩就算不和罗大勇一起发疯，也整天在学习、整天在写论文……”
“也对！”
张志强想了想确实是这样，不由再次感叹高校教师的‘内卷’。
他感觉自己已经够努力了，结果却发现比自己年纪小、更天才的人，还要比自己更加努力。
这到底是个什么世道啊！
周三早上。
张志强发现王浩没有再继续研究图同构问题，而是坐在那里研究着期末的试卷，他轻叹了口气笑说道，“我还以为你又要继续想罗大勇的那个问题。”
“没有。”
王浩解释道，“前两天太累了，我想通了，做这种研究就是要随遇而安，闷头的去想也很难有结果。”
“这样就对了。”
张志强坐下来认可的点头道，“复杂性理论，np的研究问题，即便只是一个小的分支问题，都可以说是世界级的难题。”
“这种问题闷头研究也很难有结果，要我说，罗大勇就是想不开，死拧死拧的……”
话说一半顿时停住了。
罗大勇正从门口走进来，淡淡的看了张志强一眼，不在意的继续坐在窗前思考。
“哈哈。”
张志强尴尬的笑了笑。
王浩似乎是践行了他所说的，并没有再去想图同构问题，也没有和罗大勇讨论，就只是整理着教案，也顺带整理下学生的平时成绩表，看起来真的就是准备‘随遇而安’。
九点五十，王浩去上了《非线性泛函分析》课，也是学期的最后一节课。
他离开办公室以后，张志强再次劝说起罗大勇，“罗大勇，你就别犟了，你那个研究肯定不行。”
“图同构有多难，你也知道，如果对这个感兴趣，可以以后再研究啊？”
“来实验室和我一起研究几何信号传输，应用类的研究想有成果很容易……哇啦哇啦～～”
张志强连续说了一大堆，他确实是好心想拉罗大勇一起做研究，有成果发表几篇sci，罗大勇留校肯定就没问题了。
可惜，就像是朱萍的评价，罗大勇不是那种听劝的人，他做研究就是一根筋到底。
“谢谢，不用。”
“王浩都说了，随遇而安，不要刻意去追求，你早上听见我和他说了吧？做研究，尤其是高难度的研究，就要有这种心态，你总是闷头去想，很难……”
张志强又是一通劝，最后也没有能说通罗大勇，他就感觉好心不被接受，心里也有点生气，干脆坐下来也不说话了。
十二点，王浩回来了。
张志强马上凑过去小声说道，“王浩，你也帮着劝几句，朱萍也让我劝一下。你看看，罗大勇，他就是死拧的研究那个复杂性理论问题。”
“劝什么？”王浩有些不理解。
张志强理所当然的说道，“让他暂时放弃，和我一起做研究啊？他那个研究肯定完不成。”
那边朱萍也侧耳听过来。
“啊……”
王浩摸了摸下巴，犹豫了一下，还是说道，“这个不用吧？我和罗大勇一起研究了三天，已经知道关键了。”
“那个关键，刚才我想通了。”
“研究的问题，应该是已经完成了。”
张志强顿时有些迷茫，他呆呆的问道，“你早上不是还说随遇而安，不着急，慢慢的想吗？”
“是啊，随遇而安，慢慢想，这种放松的心态是对的，所以我在给学生讲课的时候，忽然一下子就想明白了。”
名人的特权以及航空材料院的邀请
在听了王浩说的话以后，张志强瞪着他看了很久，还深深的吸了一口气，却完全不知道该表达什么。
他默默的回到了座位上。
在点亮了电脑屏幕以后，再搜索页面打上了四个字——随遇而安。
搜索页面的解释是，‘不论处于什么环境，都能够安然自得，感到满足。’
张志强仔细思考起了文学问题，“这个词用在解决研究难题上，意思是不主动的去想，遇到特别的时机想到问题的时候，就顺势的去想一想，解决不解决问题不重要。”
“那么，这个过程怎么也要一两年吧，往少处说也要几个月？再少，也要十天半个月吧？”
“课前还说随遇而安，课后就想通了……”
朱萍默默的走过来，盯着张志强的屏幕，似乎是完全理解他的感受，还把一只手搭在了他的肩膀上。
张志强回头满脸忧伤。
两人对视一眼，不约而同的长叹了口气，“唉！”
张志强哀叹完毕以后，再看向罗大勇的表情，再没有了什么‘怒其不争’，而是满眼的羡慕和嫉妒。
那可是图同构问题，np问题之一啊！
np完全问题，也就是“np=p？”，是千禧年七大数学猜想之一，而且是位列第一的超级难题。
这个问题非常复杂。
p问题很容易理解，就是一些计算确定的问题，比如加减乘除可以按照公式推，只要计算就能够得到结果。
但是，有些问题是无法按部就班的计算出来的。
比如，寻找大质数，没有任何一个公式可以一步步推导出下一个大质数。
这种问题是无法通过计算得到答案的，只能间接性的‘猜’来得到结果。
比如，7是质数，下一个质数是哪一个？可以验算8、9、10，都不是质数验算11，发现了质数。
这就是非确定性问题，它不能够通过计算得到结果，而是需要一个个的去验证。
这种以穷举法来得到答案的问题，就是完全多项式问题，一个个的检验下去，就可以得到最终的结果。
但是，这样算法的复杂程度是指数关系，数字大到一定地步，很快就无法进行运算了。
有科学家发现，类似的完全多项式非确定性问题，都可以转换为一类叫做‘满足性问题’的逻辑运算问题。
既然这类问题的所有可能答案，都可以在多项式时间内计算，那么是否这类问题存在一个确定性算法，可以在多项式时间内，直接算出或是搜寻出正确的答案呢？
这就是著名的“np=p？”猜想。
以上寻找质数的例子，就只是最简单的np问题。
实际上，np问题覆盖的领域非常大，是复杂性理论的重要方向，罗大勇研究的“图同构问题”，就是经典np问题之一。